Masa depan ADAS

Jumlah perkakasan dan perisian elektronik automotif yang semakin meningkat memerlukan perubahan ketara dalam proses reka bentuk kereta hari ini untuk menangani penumpuan matlamat yang bercanggah:

· Peningkatan kebolehpercayaan

· Kos dikurangkan

· Kitaran pembangunan yang lebih pendek

Aliran ini beralih daripada unit pengawal elektronik (ECU) ADAS yang diedarkan kepada pengawal domain ADAS yang lebih bersepadu dengan ECU berpusat. Ini bermakna bahawa kami kini berada di tempat yang SAE International sebutkanTahap 2 (Automasi Pemanduan Separa), di mana kenderaan boleh mengawal kedua-dua stereng dan memecut/melambatkan tetapi gagal memandu sendiri-kerana manusia duduk di tempat duduk pemandu dan boleh mengawal kereta pada bila-bila masa.

Beralih ke arah sepenuhnyakereta autonomi—kenderaan yang mampu merasakan persekitarannya dan beroperasi tanpa penglibatan manusia—memerlukan peningkatan dalam seni bina elektronik kenderaan ini.

Dengan peningkatan dalam seni bina elektronik datang peningkatan dalam jumlah data. Untuk mengendalikan data ini, pengawal domain bersepadu baharu memerlukan prestasi pengkomputeran yang lebih tinggi, penggunaan kuasa yang lebih rendah dan pembungkusan yang lebih kecil.

Penggunaan pemproses 64-bit, rangkaian saraf dan pemecut AI untuk mengendalikan volum data yang tinggi memerlukan ciri semikonduktor terkini, teknologi proses semikonduktor dan teknologi penyambungan untuk menyokong keupayaan ADAS.

Pengurangan modul elektronik membawa kepada seni bina pengkomputeran berpusat, yang memerlukan blok binaan automotif yang kritikal, termasuk pemproses dengan keupayaan pemprosesan penglihatan, rangkaian saraf dan gabungan sensor. Semuanya sambil menangani keperluan untuk kualiti, keselamatan dan keselamatan.

Setiap aspek kereta direka bentuk agar lebih berhubung, memerlukan pereka bentuk subsistem dan SoC mengembangkan skop langkah keselamatan melangkaui langkah tradisional yang diambil untuk memastikan keselamatan fizikal. Menggunakan visi komputer terbenam terkini dan teknik pembelajaran mendalam pada SoC automotif membawa ketepatan, kecekapan kuasa dan prestasi yang lebih tinggi kepada sistem ADAS.